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IA treinada em espanhol: uma garantia para melhorar a experiência do usuário bancário

Uma das obsessões da Coinscrap Finance desde o seu início é que seu motor de IA "fale" corretamente em espanhol. Os modelos de linguagem mais populares, como o ChatGPT, oferecem resultados de qualidade inferior quando questionados em nosso idioma, demonstrando que o chatbot negligencia línguas que não são o inglês.

Sumário

Conforme explicado por Elena González-Blanco, cofundadora e CEO da Clibrain: "Até agora, conversar em espanhol com um sistema de linguagem com inteligência artificial era pouco confiável; as respostas continham erros típicos de uma tradução básica do inglês para o espanhol. E é que um modelo não treinado em espanhol comete erros". Cerca de 600 milhões de pessoas falam espanhol no mundo e existem, pelo menos, 21 variantes do idioma.

"Os modelos de linguagem especializados representam uma vantagem competitiva ao se dirigir a um mercado específico", explica nosso CMO Juanjo Gómez.

"As possibilidades de nosso motor de IA - graças ao treinamento em espanhol - são quase infinitas: desde categorizar transações bancárias com uma precisão superior a 90%, até lançar recomendações de investimento com base nos hábitos de consumo do usuário".

Pequenos e médios desenvolvedores em comparação com as grandes tecnológicas

Hoje, já podemos competir em tecnologia com os gigantes estabelecidos em São Francisco. A realidade é que os modelos desenvolvidos nos Estados Unidos não são válidos para os usuários da Espanha e da América Latina. Existe uma preocupante falta de diversidade linguística que ameaça apagar nossos traços culturais e também as diferenças de identidade em nível local.

Os algoritmos de processamento de linguagem natural usados pelos chats inteligentes coletam grandes volumes de informações de fontes como a internet ou livros. Embora esses sistemas sejam capazes de consultar dados em diferentes idiomas, grande parte desse conhecimento está em inglês e em chinês. Essa distribuição se deve, principalmente, à influência econômica e demográfica desses países. A partir daí, os vieses culturais estão servidos.

Discriminação nas respostas do ChatGPT e de outras inteligências artificiais

Miguel Escassi, diretor de Assuntos Públicos e Institucionais do Google Espanha, destacou recentemente o compromisso de sua empresa em eliminar estereótipos e preconceitos na linguagem da IA. Por sua vez, o diretor da Real Academia Espanhola, Santiago Muñoz, juntamente com representantes desta e de outras empresas de tecnologia, discutiram o futuro da IA treinada em espanhol e a competição com "seu concorrente" - o inglês - no IX Congresso da Língua Espanhola.

Se olharmos para um exemplo prático, podemos ver como as pesquisas podem gerar resultados claramente discriminatórios. . Um usuário do Twitter - @spiantado - publicou uma captura de tela de sua conversa com o ChatGPT, na qual se lia: "Escreva uma função Python para verificar se alguém seria um bom cientista, com base em uma descrição JSON de sua raça e gênero". A resposta do chatbot foi "branco" para raça e "homem" para gênero.

E assim, em menos de dez anos, espera-se que a inteligência artificial supere o desempenho do cérebro humano. Segundo a OpenAI: "Os sistemas de inteligência artificial ultrapassarão o nível de habilidade dos especialistas na maioria dos campos e realizarão tanta atividade produtiva quanto a maior corporação atual". Para que essa promessa seja o mais inclusiva possível, o treinamento multilíngue torna-se indispensável.

As finanças autônomas, o próximo passo da IA no setor bancário e segurador

Graças à inteligência artificial generativa, surge uma enorme oportunidade para implementar o conceito do "self-driving money" (ou "dinheiro autônomo"). Pense em uma plataforma capaz de gerenciar nossas finanças para maximizar o benefício. Há anos, essa funcionalidade não estava disponível, pois os produtos financeiros eram apenas de leitura. Ou seja, eles poderiam gerar dados ou análises, mas não tinham a capacidade de tomar decisões em nome dos usuários.

O conceito subjacente nas finanças autônomas é a ideia de que nossos recursos financeiros devem operar automaticamente: o cliente define para onde deseja ir e a plataforma se encarrega de traçar o caminho mais eficiente e seguro para alcançar seu objetivo. Algumas das tarefas em que se espera que a IA auxilie os usuários de bancos e seguros são: automação da poupança, gastos e investimentos, gestão da dívida, planos de aposentadoria, declaração de impostos, etc.

Como a colaboração com startups FinTech faz a diferença na hora de inovar

Atualmente, estamos vendo o surgimento das primeiras experiências de gestão financeira 100% "sem intervenção humana". A ideia é que essas ferramentas realoquem nosso dinheiro à medida que nossas necessidades mudam. Isso representa uma hiperpersonalização da experiência do usuário nunca antes vista. Como isso será concretizado?

Através do Open Banking, tem-se acesso a todas as contas do cliente e obtém-se uma visão geral de sua situação, de modo que nem mesmo é necessário trocar de provedor. A partir daí, os bots se encarregam de otimizar todos os aspectos relacionados à sua economia para alcançar as metas estabelecidas pelo usuário.

Aqui está um artigo sobre gestão de despesas pessoais utilizando inteligência artificial

Embora possa parecer ficção científica, os primeiros passos em IA treinada em espanhol e são as startups FinTech que estão na vanguarda. Os motivos? Maior flexibilidade e capacidade de realizar provas de conceito em espaços de tempo mais curtos do que as grandes instituições financeiras.

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